Что я отдала ИИ в работе таргетолога: 5 задач, которые теперь делает Claude

Claude в работе таргетолога у меня забрал 5 задач: разбор сайта и ниши, семантику для Директа, тексты объявлений с подсчётом знаков, креативы и ролики, разбор отчётов и просадок. Запуск кампаний, бюджет и финальная проверка остались за мной. Главный вывод: без образцов рабочих объявлений ИИ пишет красиво и бесполезно.

Каждый день работаю с нейросетями: и в рекламе клиентов, и в своём контенте. Но в работе таргетолога ИИ не «делает всё за меня». Он забрал пять конкретных задач, и в каждой есть место, где без человека он ошибается. Разберу по порядку.

1. Разбор сайта и ниши

Для Директа мне теперь достаточно ссылки на сайт. Агент заходит на сайт, вытаскивает продукт, отличия от конкурентов, офферы и акции, а то, чего на сайте нет, выписывает списком допущений. Этот список я уточняю у клиента, и он не блокирует остальную работу.

Для ВКонтакте конвейер начинается с брифа, но дальше агент сам исследует нишу и рекламу конкурентов, делит аудиторию на сегменты и под каждый предлагает офферы.

Где ИИ ошибается: додумывает факты. Если на сайте нет гарантии, агент может «вежливо» её дописать. Поэтому правило жёсткое: всё, чего нет в источнике, помечается как допущение.

2. Семантика для Директа

Агент сам ходит в Wordstat через браузер, собирает запросы, чистит информационные и мусорные, группирует. Мне остаётся просмотреть группы и минус-слова.

Где ИИ ошибается: слишком широкие группы. Когда в одной группе «кухня на заказ» и «кухня недорого», объявление не может попасть в оба запроса. Приходится дробить.

3. Тексты объявлений с подсчётом знаков

Это самая заметная экономия. Агент пишет объявления сразу в таблицу: для Директа это заголовки, текст, быстрые ссылки и уточнения. Скрипт считает символы и подсвечивает всё, что вылезло за лимит. Для VK Ads пишет все пять полей объявления, включая текст рядом с кнопкой, про который часто забывают.

Где ИИ ошибается (и это главное): без образца он пишет красиво и бесполезно. Первые тексты для застройщика вышли развёрнутыми предложениями про «дорогу в школу по безопасным маршрутам». В недвижимости это не работает: человек сканирует платёж в месяц и условия. Исправилось, только когда агенту дали таблицу с уже открученными рабочими объявлениями как эталон. С тех пор у каждой ниши есть свой образец, и агент сначала смотрит в него, а потом пишет.

То же с Директом: слабые тексты состоят из перечня существительных без действия. Шесть типичных ошибок я разобрала в статье про объявления в Яндекс.Директе. Теперь у агента есть проверка: «что человек тут делает?». Нет глагола — текст переписывается.

4. Креативы и ролики

Агент готовит креативы для РСЯ в нужных форматах и рекламные ролики. Ролики собираются кодом (я использую Remotion): наезд по реальным фото, крупная цифра оффера, счётчик платежа. Один макет — сразу в 9:16 и 4:5.

Где ИИ ошибается: генеративные картинки и видео с архитектурой. Нейросети до сих пор «плавят» сетку окон на фасадах. Для застройщика я сделала выбор в пользу монтажа по реальным фото: так честнее, и покупатель видит настоящий дом.

Ещё одна ловушка: требования площадок. Модель не знает, что во ВКонтакте ставка по ипотеке в креативе требует диапазона ПСК рядом, а банк должен быть назван. Это знание приходит после отказов модерации, и его нужно дописывать в правила агента руками.

5. Разбор отчётов и просадок

Когда у клиента падают заявки, я выгружаю статистику из кабинета и отдаю агенту. Он собирает воронку от показа до телефона, сравнивает CTR с нормой, находит шаг, где теряются люди, и предлагает гипотезы.

Где ИИ ошибается: он уверенно называет причиной то, что ею не было. В одном разборе агент записал в виновники цель кампании «подписка» — хотя для воронки через Senler это единственно возможная и правильная цель. Настоящие причины были в оффере, выгоревшем креативе и слабой подписной странице. Без опыта специалиста такой разбор уводит не туда.

Сводка: что делает ИИ и где ошибается

Что осталось за мной

• стратегия и выбор канала;
• бюджет и решения по ставкам;
• запуск кампаний в кабинете, его я делаю руками;
• финальная проверка текстов и креативов;
• разговор с клиентом.

ИИ заметно сократил подготовку кампании. Но ответственность за заявки по-прежнему на мне, и это правильно.

Как начать, если хочется так же

Не с «напиши мне рекламу». Начинать стоит с одной повторяющейся задачи и одного образца, который уже сработал. Агент, который знает правила и видит эталон, пишет в разы лучше, чем самая умная модель в пустом чате. Подробнее про то, как устроены такие агенты, — в статье про AI-агентов для маркетинга.

Есть и обратная сторона: клиенты тоже спрашивают нейросети, где заказать услугу. Что ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity отвечают про ваш бизнес, можно бесплатно проверить в моём сервисе «Кто в ответе».

Итог

У меня ИИ ускоряет подготовку кампаний: разбор ниши, семантику, тексты, креативы и отчёты. Он ошибается там, где нужен опыт: в тоне под нишу, требованиях модерации и причинах просадки. Поэтому у меня он работает по правилам и образцам, а решения остаются за человеком.

Екатерина Остроухова

Маркетолог и таргетолог, 10+ лет опыта. Веду рекламу во ВКонтакте и Яндекс.Директе, собираю AI-агентов для маркетинга на Claude. 50+ опубликованных кейсов, 100+ учеников по нейросетям.

TelegramВКонтактеУслуги и ценыКейсы